خانه / تحقيق و پروژه / پردازش گفتار / فیلم آموزشی روش استخراج ویژگی گفتار MFCC + راهنمای کد متلب
فیلم آموزشی روش استخراج ویژگی گفتار MFCC + راهنمای کد متلب

فیلم آموزشی روش استخراج ویژگی گفتار MFCC + راهنمای کد متلب

ویژگی‌های MFCC رایج ترین نوع ویژگی‌های استخراج شده از سیگنال گفتار است. این ویژگی‌ها تقریبا در تمامی حوزه های پردازش گفتار همانند بارشناسی گفتار، بازشناسی گوینده، تبدیل متن به گفتار و … حرف اول را می‌زنند.

قبلا کدهای آماده MATLAB برای استخراج این ویژگی ها را در اینجا برای شما عزیزان قرار داده بودیم. اما با توجه به درخواست بالای کاربران عزیز سایت برای تهیه راهنمای استفاده از این کدها و همچنین معرفی و توضیح جزییات این روش مهم، ویدیو آموزشی تهیه کردیم که در آن ضمن توضیح جزییات و مراحل روش استخراج ویژگی MFCC، راهنمای استفاده از کدهای متلب نیز آمده است.

ویدیو آموزش روش استخراج ویژگی MFCC

در بخش اول این ویدیو، به معرفی و توضیح تئوری روش MFCC پرداخته می شود. این قسمت به نحوی تهیه شده است که ضمن بیان مراحل مختلف این روش، فلسفه وجودی هر یک به همراه اثر آنها توضیح داده می شود تا مفهوم آنها به خوبی درک شود.

ویدیو آموزش روش استخراج ویژگی MFCC

سپس در بخش دوم، ابتدا کدهای موجود به صورت خلاصه توضیح داده می شوند و سپس با ارائه یک مثال نحوه استخراج ویژگی یا استفاده از این کدها را بر روی یک فایل صوتی در محیط MATLAB نشان می دهد.

برای تهیه کدهای متلب مربوطه به اینجا مراجعه نمایید.

برای تهیه فیلم آموزشی از دکمه خرید زیر استفاده نمایید.

300,000 ریال – خريد

مدت زمان فیلم: ۴۳ دقیقه

حجم فایل فشرده شده: ۲۶ مگابایت

 

 

 

2 دیدگاه ها

  1. با عرض سلام
    می خواستم بپرسم چطور می تونم خروجی mfcc رو برای کلاس بندی به svm ارسال کنم .
    ممنون میشم پاسخ بدین.مرسی

    • سلام
      خروجی تابع mfcc بردارهای ویژگی های استخراج شده از فریم های سیگنال ورودی هستند. برای کلاس بندی با استفاده از SVM باید ابتدا برای هر بردار ویژگی یک برچسب کلاس تهیه کنید و سپس بردارهای ویژگی رو به همراه برچسب ها به کد SVM مورد نظر بدید.

ارسال یک پاسخ

ایمیل شما منتشر نمی شود.فیلد های الزامی علامت گذاری شده اند. *

*

بازگشت به بالا