خانه / تحقيق و پروژه / پردازش گفتار / کد متلب استخراج ویژگی از سیگنال گفتار به روش MFCC
کد متلب استخراج ویژگی از سیگنال گفتار به روش MFCC

کد متلب استخراج ویژگی از سیگنال گفتار به روش MFCC

ویژگی‌های MFCC رایج ترین نوع ویژگی‌های استخراج شده از سیگنال گفتار است. این ویژگی‌ها تقریبا در تمامی حوزه های پردازش گفتار همانند بارشناسی گفتار، بازشناسی گوینده، تبدیل متن به گفتار و … حرف اول را می‌زنند.

کد ارائه شده در این قسمت برای استخراج ویژگی های ۳۹ بعدی mfcc در محیط متلب از سیگنال های صوتی است. برای استفاده از این کد باید ابتدا سیگنال صوتی مورد نظر را با دستور wavread در محیط متلب وارد کنید. سپس با استفاده از تابع mfcc39 ویژگی های mfcc را استخراج کنید. البته باید نرخ نمونه برداری سیگنال مورد نظر را درون برنامه mfcc39 تنظیم کنید. این نرخ با متغیر fs‌ مشخص شده است و در حالت پیش فرض برای سیگنالی با نرخ ۱۶۰۰۰ هرتز تنظیم شده است.

سایر فایل ها باید در کنار فایل mfcc39.m باشند.

با استفاده از این کد و  کد الگوریتم DTW‌ که در اینجا ارئه شده است می‌توانید یک سیستم بازشناسی گفتار کلمات مجزا (isolated word) راه اندازی کنید.

150,000 ریال – خريد

برای تهیه فیلم آموزشی استفاده از کد و همچنین آشنایی با جزییات روش MFCC به اینجا مراجعه نمایید.

در صورتی که مایل به سفارش پروژه در زمینه پردازش گفتار می باشید، از طریق فرم درخواست پروژه، و یا گذاشتن دیدگاه در همین پست درخواست خود را مطرح نمایید.

4 دیدگاه ها

  1. سلام
    من یک پروژه در زمینه ی بازشناسی گفتار میخوام انجام بدین برام. هزینه چطور حساب میشه؟

  2. با سلام.من کد شمارو خریداری کردم.اما در ۲ خط آخر خطا میده.چیکارش کنم؟

ارسال یک پاسخ

ایمیل شما منتشر نمی شود.فیلد های الزامی علامت گذاری شده اند. *

*

بازگشت به بالا