خانه / تحقيق و پروژه / بازشناسي الگو / جعبه ابزار کاهش بعد Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction
جعبه ابزار کاهش بعد Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction

جعبه ابزار کاهش بعد Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction

این جعبه ابزار شامل پیاده سازی ۳۴ روش کاهش بعد در محیط متلب (MATLAB) می‌باشد.  علاوه بر روش های کاهش بعد، این جعبه ابزار حاوی ۶ روش تخمین بعد ذاتی ( intrinsic dimensionality estimation) نیز است که برای بدست آوردن بعد موثر داده‌ها به کار می روند. روشها به نحوی پیاده سازی شده اند که کمترین حافطه ممکن را استفاده کنند. این جعبه ابزار شامل روش های کاهش بعد زیر است:

  1. Principal Component Analysis (PCA)
  2. Probabilistic PCA
  3. Factor Analysis (FA)
  4. Classical multidimensional scaling (MDS)
  5. Sammon mapping
  6. Linear Discriminant Analysis (LDA)
  7. Isomap
  8. Landmark Isomap
  9. Local Linear Embedding (LLE)
  10. Laplacian Eigenmaps
  11. Hessian LLE
  12. Local Tangent Space Alignment (LTSA)
  13. Conformal Eigenmaps (extension of LLE)
  14. Maximum Variance Unfolding (extension of LLE)
  15. Landmark MVU (LandmarkMVU)
  16. Fast Maximum Variance Unfolding (FastMVU)
  17. Kernel PCA
  18. Generalized Discriminant Analysis (GDA)
  19. Diffusion maps
  20. Neighborhood Preserving Embedding (NPE)
  21. Locality Preserving Projection (LPP)
  22. Linear Local Tangent Space Alignment (LLTSA)
  23. Stochastic Proximity Embedding (SPE)
  24. Deep autoencoders (using denoising autoencoder pretraining)
  25. Local Linear Coordination (LLC)
  26. Manifold charting
  27. Coordinated Factor Analysis (CFA)
  28. Gaussian Process Latent Variable Model (GPLVM)
  29. Stochastic Neighbor Embedding (SNE)
  30. Symmetric SNE
  31. t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)
  32. Neighborhood Components Analysis (NCA)
  33. Maximally Collapsing Metric Learning (MCML)
  34. Large-Margin Nearest Neighbor (LMNN

حجم فایل: ۴٫۰۰ MB

دانلود از سایت اصلی

6 دیدگاه ها

  1. سلام.میخوام بدونم چطور میشه از این ابزار استفاده کرد برای کاهش بعد یه دیتاست حجیم؟

    • سلام
      یک فایل راهنمای کامل در کنار این جعبه ابزار قرار دارد که نحوه استفاده از روش های مختلف به همراه تئوری آنها در آن آمده است.

  2. سلام
    من از این ابزار استفاده کردم اما برای روش های غیرخطی به خطا برمی خورم. آیا کد مشکل داره یا مشکل از حافظه سیستم من هستش؟ خیلی لطف می کنید اگه راهنماییم کنید

    • سلام
      کدها مشکلی ندارند. به احتمال زیاد یا مشکل کمبود حافظه سیستم رو دارید و یا به درستی ورودی های لازم رو طراحی نکرده اید.

  3. با سلام.میخوام بدونم چطور میشه از این ابزار استفاده کرد برای کاهش بعد یه دیتاست حجیم؟
    میشه لطفا بیشتر راهنمایی کنید.

ارسال یک پاسخ

ایمیل شما منتشر نمی شود.فیلد های الزامی علامت گذاری شده اند. *

*

بازگشت به بالا